导师风采

路知远

  • 学院：电子信息学院

  • 职称：副教授

  • 学科名称：电子信息专业（新一代电子信息技术专业领域）

  • 专业领域：

  • 个人简介

  • 科研项目

  • 代表性成果

学习与工作经历：

博士毕业于中国科学技术大学，在美国德克萨斯大学和美国顶尖的康复医院开展了多年的研究工作

研究方向：

从事康复工程领域研究，研究方向包括肌电信号处理、机器人辅助康复、表面肌电新技术

学术/社会兼职：

现任中国康复医学会电诊断专业委员会青年工作组副组长、中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会委员等多项学术兼职

获奖荣誉：

获得第八届中源协和生命医学创新突破奖。获得2022 IEEE Engineering in Medicine and Biology Best Prize Paper Award、2019 Association of Academic Physiatrists Best Paper Faculty Award等多项学术奖励

本科生课程：

主持国家自然科学基金1项、省部级科研项目2项

1. M Chen, Z Lu, X Li, Y Zong, Q Xie, S Li, P Zhou. Compound muscle action potential (CMAP) scan examination of paretic and contralateral muscles reveals motor unit alterations after stroke. Sci China Life Sci. 2023;66:2604–2613.

2. Z Lu, M Chen, Y Zong, C Huang, X Li, P Zhou. Sensitivity analysis of CMAP scan step index to different stimulation parameters and examination of muscles affected by spinal cord injury. IEEE Trans Biomed Eng. 2023;70:2834–2840.

3. Z Lu, M Chen, Y Zong, X Li, P Zhou. A novel analysis of CMAP scans from perspective of information theory: CMAP distribution index (CDIX). IEEE Trans Biomed Eng. 2023;70:1182–1188.

4. Z Lu, KY Tong, X Zhang, S Li, P Zhou. Myoelectric pattern recognition for controlling a robotic hand: a feasibility study in stroke. IEEE Trans Biomed Eng. 2019;66:365–372.

5. Z Lu, A Stampas, GE Francisco, P Zhou. Offline and online myoelectric pattern recognition analysis and real-time control of a robotic hand after spinal cord injury. J Neural Eng. 2019;16:036018.

研究生招生信息网